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  • November 2021 – As promised, we have added a single page that will contain all of the bibliographical information for every article published in the past and future. It can be found here. This does not, of course, replace the citations available on published manuscripts for the last two volumes, but it should ease the process of ensuring that citations are accurately presented.

  • June 2021 – The final selection of articles for our upcoming volume has been selected, and reviews have been formally returned to authors. We’re excited to announce that the geographic and linguistic scope will be expanded with this fourth volume and look forward to sharing it with you as soon as possible! As soon as it is released, we will also be sharing a new addition to the website: a singular page that alphabetizes all of the previously published work with convenient citations and reference points for your consideration. If you were unsuccessful with your submission this time around, please consider resubmitting once the Call for Papers (CFP) is released for the fifth volume.

  • March 2021 – Now that we have officially published three volumes, we have submitted AWPAL

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  • August 2017 — The working group and editorial board were formed, and the Arusha Working Papers in African Linguistics

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  • June 2017 — The Arusha Linguistics Circle

    A análise de sobrevivência é uma abordagem estatística utilizada para analisar o tempo de ocorrência de eventos específicos em diferentes 🍐 situações. Dentro desse campo, os métodos de estimativa não paramétricos, como o Método de Kaplan-Meier (KM) e o Método de 🍐 Aalen-Johansen (AJ), são frequentemente empregados. O Método de Kaplan-Meier calcula a probabilidade cumulativa de sobrevivência ao longo do tempo, enquanto 🍐 o Método de Aalen-Johansen calcula a probabilidade cumulativa de cada estado possível em um processo com mais de dois estados 🍐 finais.

    No entanto, estes métodos têm limitações quando se trata de análises mais complexas, como a ocorrência simultânea de mais de 🍐 um evento. Para abordar essa limitação, duas extensões desses métodos foram desenvolvidas: o Método de Estimativa de Sobrevivência do Carcinoma 🍐 Renal (KBET) e o Método de Estimativa de Transição de Markov Multiestado com Funções de Sobrevivência de Kaplan-Meier (CBET).

    O KBET 🍐 é uma extensão do Método de Kaplan-Meier que permite a análise da sobrevivência em presença de eventos competitivos e dependentes. 🍐 Ele é particularmente útil em situações em que a ocorrência de um evento pode influenciar a ocorrência de outros eventos. 🍐 Já o CBET é uma extensão do Método de Aalen-Johansen que permite a análise da sobrevivência em processos de Markov 🍐 com estados múltiplos e funções de sobrevivência de Kaplan-Meier.

    Em resumo, tanto o KBET quanto o CBET são métodos de análise 🍐 de sobrevivência que permitem a análise de situações mais complexas do que o Método de Kaplan-Meier e o Método de 🍐 Aalen-Johansen, respectivamente. No entanto, a escolha do método dependerá do tipo de análise desejado e da natureza dos dados disponíveis.

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